Excel Training: Complete View on Data Analysis 理思路,懂方法,重实战,轻松玩转数据分析

Language: Chinese

Price:
1200 RMB for Members
1500 RMB for Non Members

Registration will open soon *please note that booking the event in your calendar does NOT mean that you are registered. You need to register first if you want to attend an event.

 

Nowadays, talking with data has become the trend of economic and social development. Data is persuasive in life and work, we use data to verify one's opinion, to give feedback on existing problem, to speculate on the past and predict the future. Data has became the most convincing evidence. The significance of data analysis is to draw a correct conclusion based on relevant data and scientific analysis methods.

一切以数据说话,成为当今经济社会发展的趋势。数据具有说服力,在生活和工作中,我们以详尽的数据来证实观点的正确性、反馈现存的问题,推测过去和预知将来。数据成为最能令人信服的证据。依靠相关的数据,使用科学的分析方法,得出正确的结论就是数据分析的意义。


If we just sort out the data and count the data, we can't provide any value for the enterprise's decision-making. The key to data analysis is interpreting, that's why only valuable conclusions and suggestions on the report can make it convincing.

无论是否专业数据分析师,在现有办公中都需要跟数据打交道,如果我们只是整理一下数据,统计一下数据,是不能对企业决策提供任何价值的。所以,数据分析的关键是“解读”。解读不是什么高深莫测的知识,是人人都要学会的方法,将有价值的解读过的结论和建议放在报表上,才能让报表更有说服力。


Competence and Skills Acquired 课程收益

The specialty of this cours is combining data analysis thinking and practical methods with the use of Excel tools, focusing on improving the quality of analysis reports. There are no difficult and complicated operations, the only focus is on thinking method and practical experience.
本课程的特点:将数据分析思维、实用方法与EXCEL工具使用相结合,将重点放在提升分析报告的质量上。
课程中不会涉及枯燥的概念、高深的分析、复杂的EXCEL操作。而是把优秀的思路、实用的经验方法分享给大家,同时再将管理课中引导式教学法融入其中,一天的课程一定收获颇丰。

 

Course Outline 课程大纲

Topic 1: Organization is the key to improve effeciency

  • 4 principles of form design
  • 3 steps to obtain useful data

Topic 2: Understanding data analysis

Topic 3: 6 ways to analysis

  • Comparative analysis
  • Cross analysis
  • Statistical analysis
  • Funnel analysis
  • Correlational analysis
  • Matrix analysis

Topic 4: Graphic Analysis

  • 5 logics of graphic analysis
  • Graphic presentation
  • Guidelines in graphic analysis
  • Problems to avoid

主题一:规范的整理是提高效率的关键

  • 表单设计的四个原则让你拥有专业清单

o    分类原则
o    统一原则
o    长远原则
o    传承原则

  • 去粗取精三步骤让分析功能不受阻

o    转换数据
o    清洗数据
o    提取数据

主题二:心中有数,分析有法

  • 数据和数据分析的力量
  • 万变不离其宗,数据分析六步法
  • 扫清术语障碍,让汇报更准确

主题三:制胜法宝,六种常用分析法

  • 判断好坏:对比分析法

o    横向对标的四种方法
o    纵向对标的四种方法

  • 理清关系:交叉分析法

o    用四步分析法进行数据的交叉分析
o    因素分解:避免找不到分析的起点
o    假设分析:根据数据特点提出假设论点
o    交叉分析:根据假设,用交叉分析工具给出结论
o    报表呈现:用DASHBOARD形式的报表呈现分析结果

  • 指标为王:统计分析法

o    识别数据基本特征的指标
o    用频率和频数找数据的呈现规律
o    组距的科学定义

  • 过程分析:漏斗分析法

o    常用的三种分析模型
o    漏斗分析法的原理及应用

  • 因果分析:相关分析法

o    相关性与相关系数分析
o    用趋势法做预测
o    相关系数的计算与均值回归
o    简单线性回归预测

  • 策略驱动:矩阵分析法

o    两种指标关联的矩阵分析
o    三种指标关联的矩阵分析
o    策略驱动的扩展之RFM分析法
o    策略驱动的扩展之聚类分析法

主题四:图表解读,说服有力

  • 图表解读数据的五种逻辑

o    看着数据不知表达什么:常见的五种数据表达逻辑
o    不知道选择什么图表最准确:五种逻辑对应的图表

  • 像咨询公司一样呈现专业图表

o    条形图呈现规范
o    饼图呈现规范
o    线型图呈现规范

  • 图表分析中常用的四种辅助线

o    趋势线
o    涨跌柱线
o    误差线
o    标准线

  • 使用图表小心绕过的那些坑

o    图形误导
o    量率误导
o    均值误导
o    忽略误差
o    不可比性
o    归因错误
o    忽略基数
o    来源不清

 

Agenda 课程信息:

Date: Thursday, October 29th 2020
Time: 9:00 am - 4:00 pm
Venue: CCI FRANCE CHINE Beijing Office
2F, Building 81, No. 4 Gongti North Road, Chaoyang District, Beijing
Language: Chinese
Price: 1200 RMB for Members, 1500 RMB for Non Members
* To attend this training, please make sure your Excel version is higher than 2010.

 

Registration 报名注册:

Please scan the QR code or send e-mail to bj-training@ccifc.org to register.

 

 

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